A社の商談メモから、合意済み条件の見積とフォローメールを用意し、送信しましょうか。
法人向けの常駐・自律型AIエージェント
指示を待たず、
仕事を前へ。
AIが提案し、実行し、結果を報告。
教えたことを、次の仕事へ。
架空の会話です。実際の通知・AI処理・送信は行いません。
背景映像はAI生成の利用イメージです
あなたの仕事なら、どう使う?
左の担当業務を選び、中央の仕事を進め、右のUniAgentと会話する。
スマホでは、担当メニューと会話欄を開閉して操作できます。
- 提案
- 了承
- 実行
- 報告
ブラウザー内だけの再現です。実際のAI処理・メール送信・情報保存は行いません。
すべて開発中の構想です。全職種・全業務への対応や、実装済みの連携機能を示すものではありません。
デスクでも、移動中でも。
PCで仕事の全体を把握。スマホで提案を了承し、完了を確認。
場所に合わせた操作を目指します。
未実装の利用イメージです。PC・スマホの製品対応、端末間同期、能動提案、送信、ルールの記録と適用は検証中の構想です。上のデモでは、同じシナリオを端末の表示を切り替えて体験できます。
いつもの仕事に、
続きが分かるAIを。
部署や企業規模で、可能性を区切らない。
情報を探す、対応を進める、結果を確かめる。会社の日常を支える構想です。
仕事のたびに
経緯を説明し直す
前回どこまで進んだか、何を決めたか。毎回の説明を減らし、続きから仕事を始めたい。
小さな作業が
次々に積み残る
返信、資料作成、進捗の確認。次の一手をAIから提案して、そのまま進めてほしい。
教えたルールを
次も活かしたい
文面の好みや社内の手順を、仕事のたびに伝え直す。修正を次の対応につなげたい。
自社の仕事に合うか。
3つの点から確かめる。
AIの種類だけでなく、自社の仕事にどう組み込むか。
役割・実行範囲・確認地点をそろえる設計を重視します。
誰の、どの仕事か
部門を限定せず、まず任せたい仕事を具体化。業務の背景と、完了の条件をそろえます。
何を読み、何を書くか
参照する資料、使うツール、許可する操作を決めます。汎用AIを自社の業務に定着させる設計へ。
どこで人が確かめるか
AIが提案し、人が了承。許可された範囲でAIが実行し、例外は再確認する構想です。
自社の資料と、今ある確認・送信の手順に合うかを一緒に確かめます。
提案から実行まで。
仕事のつづきを、一緒に。
常駐するAIが、文脈・実行・改善をつなぐ。以下は開発中の利用構想です。
案件のつづきが、分かる
メモと経緯を、下書きの前提に
担当者が参照する商談メモと案件情報を整理。「何が決まり、何が未確認か」を踏まえて依頼できる体験を目指します。
常駐AIエージェント|開発中仕事に合う形へ、整える
資料も、メールも。会社のルールに沿って
仕事の背景と合意済みの条件をもとに、成果物を準備する構想です。足りない情報は推測で埋めずに確認し、了承された範囲で次の操作へ進めます。
常駐AIエージェント|開発中了承のあと、実行もAIが
作成・チェック・送信。そして、完了報告
提案の内容を人が了承したら、AIが作成・確認・送信まで進める構想です。事前に許可した宛先・業務範囲で実行し、条件が足りない場合や例外は人に確認します。
常駐AIエージェント|開発中了承を受けて、
完了まで進める。
提案の内容を了承宛先・条件・実行範囲を確認
→AIが作成・チェック・送信許可された範囲で実行
→「送信しました」と報告成果物と結果を確認できる形に
→教えたことを、次の仕事へ
修正を、見えるルールとして記録する
「結論を先に」「文面は短く」。フィードバックをルールとして記録し、次の仕事で適用する構想です。何を覚えたか、どこで使ったかを確認できる体験を目指します。
常駐AIエージェント|開発中役割・参照元・出力形式・確認者を、ひとそろいに。
会社のいろいろな仕事に。
資料、返信、引き継ぎ、確認。任せたい役割から業務を設計する利用例です。
週次報告をまとめたい
散らばる部門報告を、会議で確認できる形に。
施策の差分を知りたい
前週と同じ条件で、施策の結果を比較したい。
FAQの案内を任せたい
承認済みの手順で、利用方法を案内したい。
日程の案内を整えたい
候補日時と返信方法を、分かりやすく伝えたい。
引き継ぎメモにして
別の担当者が続きを始められる形に整えたい。
請求書の不足を確認
不足書類と確認先を、一覧にして共有したい。
不足している条件は?
メモだけでは分からないことを、確認リストにしたい。
会社の文面に整えて
指定した様式や表現に沿って、下書きを直したい。
使う道具はそのまま。
役割を、はっきりと。
既存ツールの置き換えを前提にせず、権限と確認の流れに合わせて設計します。
任せる範囲を、先に決める
参照する資料、使うツール、実行できる操作と宛先を明確にする設計方針です。
了承に沿って、AIが実行
提案と実行条件を確かめてから了承。条件不足や範囲外の操作は、改めて確認を求めます。
途中の状態と、結果が分かる
作成・チェック・送信を区別し、完了した操作と成果物を報告する構想です。
記憶するルールも、見える形に
何を教え、どこで適用したか。見直し・停止・削除まで、導入時の要件として検証します。
運用要件を、ひとつずつ。
以下は確認・設計する項目です。標準実装済みの機能一覧ではありません。
- 参照する資料・案件と、読取権限の範囲
- 実行する操作・宛先・人の了承が必要な条件
- 参照元・作成状態・操作履歴の残し方
- 利用停止・接続解除・認証情報を失効する方法
- AI提供元と、データの学習利用に関する契約条件
- データの保管先・保存期間・削除方法
- SSOなど、社内で必要な認証・管理の条件
現行サービスと、
次の開発。
今ある資料説明のサービスと、開発中の常駐AIエージェントを区別しています。
現行サービス|提供中UniAgent AIガイド
資料説明・質問対応・
営業への引き継ぎを提供中
UniAgent 常駐AIエージェント
提案・実行・改善をつなぐ
新サービス構想|開発中
料金の考え方
新しい常駐AIエージェントの料金・提供時期は未確定です。
任せる業務と実行範囲を確認し、検証・運用の条件を個別にご案内します。
まずは、任せたい1つの仕事から。
対象業務・使う資料・実行権限を整理し、自社での使い方と運用条件を相談します。
導入・初期設計
- 業務課題と完了条件の整理
- 会社資料・連携先の確認
- 権限と承認フローの設計
検証・品質確認
- 対象業務に合わせた運用
- 利用状況と品質の確認
- 担当者による改善支援
運用・利用条件
- AI利用量と上限を事前確認
- 接続先と対象資料を確認
- 費用と停止条件を明確に
現行の資料説明・営業支援サービスの料金は、公式サイトで確認できます ↗
任せる範囲を決める。
AIが実行し、報告する。
以下は開発中の設計方針です。画面は構想デモで、実際の提供範囲は検証して決めます。
AIが担う仕事 開発構想
次の一手を提案
構想仕事の文脈と状況を整理し、必要な対応と実行条件を提案。
了承の範囲で実行
構想資料や文面を作成し、条件をチェック。許可された宛先へ送信するところまで。
結果と改善を記録
構想完了を報告し、教えたルールを次の仕事へ。適用した内容も確認できる形に。
人が決めること
役割と権限
人が決める参照する資料、使うツール、任せる業務と宛先の範囲を設定。
提案の了承
人が決める目的・成果物・宛先・条件を確認し、AIに実行を任せる。
例外と改善方針
人が決める不足条件や範囲外の操作を判断。フィードバックで次の対応を整える。
製品の連携先・送信条件・権限管理・記録方式は検証中です。このページから実際の業務ツールは操作できません。
小さく始めて、
任せる範囲を広げる。
- 01
まずはご相談
任せたい仕事と、今使っている資料・ツール・業務手順を伺います。
- 02
対象業務を決める
読む情報・許可する操作・了承する人を、一つの業務で決めます。
- 03
小さな範囲で検証
データの扱いを合意し、根拠・作成品質・実行条件を検証します。
- 04
確認して運用へ
品質、対応範囲、費用を確認。停止・例外対応を含めて運用を設計します。
よくあるご質問
Q1.この常駐AIエージェントは、すぐに使えますか?
Q2.どのような会社や部署が対象ですか?
Q3.AIがメールを送信するのですか?
Q4.既存ツールや汎用AIとの関係は?
Q5.費用や提供時期は決まっていますか?
Q6.フィードバックや操作履歴は残りますか?
Q7.会社のデータは、どのように扱いますか?
導入について相談する
何を任せ、どこまで許可し、誰が了承するか。
自社での利用を整理するための相談イメージです。
この相談フォームはデモです
入力情報は送信・保存されません。架空の情報で動作を確認できます。
現行UniAgentの実機画面